Förstå fakta och arbetsblad om statistisk variation

I den här lektionen kommer vi att lära oss om grunderna för statistik genom att känna igen statistiska frågor och uppsättningar av data som samlats in för att svara på en statistisk fråga. Dessutom kommer vi också att särskilja mått på centrum för en numerisk datamängd och mått på variation.

Se faktafilen nedan för mer information om hur du förstår statistisk variabilitet eller alternativt kan du ladda ner vårt 30-sidiga arbetsbladspaket för förståelse av statistisk variabilitet för att använda i klassrummet eller hemmamiljön.

Nyckelfakta och information

INTRODUKTION

• Statistik är en form av matematisk analys som använder kvantifierade modeller, representationer och synopser för en given uppsättning experimentella data eller verkliga studier.
• Statistiska metoder är främst användbara för att säkerställa att dina uppgifter tolkas korrekt.
• Inom statistik försöker vi förstå världen genom att samla in, organisera, analysera och presentera stora mängder data.
• Du kan till exempel undersöka dina vänner om vilken chick flick som är den mest populära. Men det lilla urvalet ger dig inte en korrekt uppfattning om vad alla dina klasskamrater i 6:e klass gillar att titta på.
• För att utföra detta måste du kartlägga ett tvärsnitt av studenter från hela världen och alla bakgrunder. Data kan analyseras statistiskt för att ge en mer korrekt bild av vilken chick flick som är mest populär.

DATAANALYSPROCESS

• Data är individuella faktauppgifter som registreras och används för analysändamål. Det är råinformation som statistik skapas från.
• Data samlas in från en befolkning eller grupp. När en population är så stor att det är opraktiskt att samla in data från varje medlem av befolkningen, samlas data in från ett urval, eller en del av populationen.
• En av de viktigaste uppgifterna en statistiker har när de samlar in data från ett urval är att se till att det är ett slumpmässigt urval och inte ett partiskt urval.
• Steg 1. Bestäm målen eller ställ en fråga
• Det första steget är att besluta om målen. Dessa mål kan vanligtvis kräva betydande datainsamling och analys.
• Steg 2. Vad man ska mäta och hur man mäter
• Mätning avser i allmänhet tilldelning av siffror för att indikera olika värden på variabler.
• Till exempel, av nyfikenhet vill du veta förhållandet mellan ens längd och vikt, även känt som BMI.
• Det finns 2 variabler du behöver leta efter. Först är höjden, och andra är vikten. Du kan få dessa värden genom att använda en våg och ett måttband.
• Steg 3. Datainsamling
• När du väl vet vilka typer av data du behöver för din statistiska studie kan du avgöra om din data kan samlas in från befintliga källor/databaser eller inte.
• Om uppgifterna inte räcker till måste du samla in nya ytterligare uppgifter. Detta kommer att hjälpa dig att förstå och avgöra begränsningarna för resultatens generaliserbarhet när du genomför en ordentlig analys.
• Ju mer data du har, desto bättre korrelationer hittar du. På så sätt blir det lättare att bygga bättre modeller och hitta mer handlingskraftig insikt. Data från mer olika källor hjälper också till att göra det här jobbet enklare.
• Korrelation är det ömsesidiga förhållandet eller sambandet mellan två eller flera saker.
• Steg 4. Ta bort onödig data
• Detta är ett avgörande steg i dataanalys, eftersom det förbättrar datakvaliteten.
• Dataforskare korrigerar stavfel, hanterar saknade värden och tar bort värdelös information.
• Detta är det mest kritiska steget, eftersom skräpdata kommer att generera olämpliga resultat och vilseleda hela processen.
• Steg 5. Sammanfatta och visualisera data
• Undersökande dataanalys hjälper dig att förstå data bättre. Att använda visuell representation av data, såsom grafer och diagram, är värt mer än tusen ord, eftersom många människor förstår bilder bättre än föreläsningar. Likaså indikerar variansmått fördelningen av data runt centrum.
• Varians är faktumet eller egenskapen att vara annorlunda, divergerande eller inkonsekvent (motsatsen till korrelation).

KÄNNER IGEN STATISTISKA FRÅGOR

• En statistisk fråga är en fråga som kan besvaras genom att samla in data och där det kommer att finnas variabilitet i dessa data.
• Till exempel, 'Hur många minuter ägnar elever i sjätteklass vanligtvis åt läxor varje vecka?'
• Vi skulle kunna svara på denna fråga genom att samla in data från 6:e klassare, och vi förväntar oss att inte alla 6:e klassare lägger ner lika många timmar på att arbeta med sina läxor. Detta innebär att det kommer att finnas variation i data.
• 'Hur mycket tid spenderade Juno på läxor i går kväll?' är inte en statistisk fråga, eftersom svaret lätt kan bestämmas, och denna fråga besvaras inte genom att samla in data som kan variera.

MÅTT PÅ CENTRALA TENDENSER

• Ett mått på central tendens är en sammanfattande statistik som representerar mittpunkten eller typiskt värde för en given uppsättning data.
• Inom statistik är de tre mest grundläggande måtten på central tendens medelvärde, median och mod.
• Medelvärdet är i princip genomsnittet av datamängden.
• Exempel: Hitta medelvärdet av följande datauppsättning { 5 9 1 3 8 4 }.
• Därför är medelvärdet 5.
• Medianen är mittvärdet av datamängden.
• Exempel: Hitta medianen för följande datauppsättning { 5 9 1 3 8 4 }.
• Ordna först datauppsättningen i stigande ordning.
• {1 3 4 5 8 9}
• Få det mittersta värdet av datamängden. Om det finns ett jämnt antal poster i datamängden, så hittas medianen genom att ta medelvärdet (genomsnittet) av de två mittersta talen.
• Därför är medianen 4,5
• Läget är det vanligaste eller mest förekommande numret i en datamängd.
  Exempel: Hitta läget för följande datauppsättning { 5 9 1 1 8 4 }.
• {5 9 1 1 8 4}
• Räkna antalet gånger varje nummer visas i datamängden. Det mest förekommande talet kommer att fungera som läge.
• 5 = 1
  9 = 1
  1 = 2
  8 = 1
  4 = 1
• Det mest återkommande talet i datamängden är 1. Därför är läget 1.
• Om det inte finns några återkommande nummer i datamängden finns det inget läge.
• Intervallet är skillnaden mellan det största och det minsta värdet i en datamängd.
• Exempel: Hitta intervallet för följande datauppsättning { 5 9 1 3 8 4 }.
• Givet datasetet är det högsta värdet 9 och det lägsta värdet är 1. För att beräkna intervallet får vi skillnaden mellan det högsta och det lägsta värdet.
• Skillnaden mellan 9 och 1 är 8. Därför är intervallet 8.

Förstå arbetsblad för statistisk variation

Det här är ett fantastiskt paket som innehåller allt du behöver veta om att förstå statistisk variabilitet över 30 djupgående sidor. Dessa är färdiga att använda Marshall Plan-arbetsblad som är perfekta för att lära eleverna om grunderna för statistik genom att känna igen statistiska frågor och uppsättningar av data som samlats in för att svara på en statistisk fråga. Dessutom kommer vi också att särskilja mått på centrum för en numerisk datamängd och mått på variation.

Komplett lista över inkluderade arbetsblad

• Lektionsplanering
• Förstå statistisk variation
• Hitta de statistiska frågorna
• Grundläggande resonemang
• Vad är meningen?
• Nummer i mitten
• Hur många gånger?
• Vad är Range?
• Saknar betyg
• Registrera dig för vad?
• PR-problem
• Testa dig själv!

Länka/citera denna sida

Om du refererar till något av innehållet på den här sidan på din egen webbplats, använd koden nedan för att citera den här sidan som den ursprungliga källan.

Länk kommer att visas som Förstå fakta och arbetsblad om statistiska variationer: https://kidskonnect.com - KidsKonnect, 5 juli 2020

Använd med valfri läroplan

5 oktober stjärntecken

Dessa arbetsblad har utformats speciellt för användning med alla internationella läroplaner. Du kan använda dessa kalkylblad i befintligt skick eller redigera dem med Google Presentationer för att göra dem mer specifika för dina egna elevnivåer och läroplansstandarder.

Dela Med Dina Vänner: